日乘:Note to Self

成瀬シリーズの３冊目。「やすらぎハムエッグ」が『小説新潮』（2024年5月号）に掲載されたのを読んでから、２年も経っていました。

２年前に思いついた、「成瀬あかり＝触媒」説 に当てはめると、今回も同系列のパターンに当てはまります。まず、困りごと（悩みやトラブル）を抱えている人物が登場し、そこに我らが成瀬あかりが出会うことで、困りごとが解決に向かって動き出す、といったところかな。

これまで２冊との違いは、これが一応の成瀬シリーズの区切りであること。そこで、これまでの１作目・２作目の登場人物や出来事がさりげなく提示され、愛読者のマニア心をくすぐってきます。うんうん、そうだそうだ、オレはちゃあんと気づいているぞ！　というドーダ！　と思わせられるところが透けて見えました。最後の章「琵琶湖の水は絶えずして」になると、もはや伏線の連続。

作者宮島未奈さんの X。（旧ツイッター）に、本書『成瀬は都を駆け抜ける』の手書きもくじが掲載されています。ご丁寧にも、「各視点人物が書きそうな字とイメージが合った人に書いてもら」ったのだそうです。リンク、こちら　

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新潮社サイトに大森望さんの書評があります。リンク、こちら　https://www.shinchosha.co.jp/book/354953/

さすが大森望さんだなと思ったのが、「このシリーズの最大の特徴は（独特の口調も含めて）個性的すぎる成瀬のキャラクターにあるが、もうひとつは、出発点となった「ありがとう西武大津店」の題名が示す通り、実在の場所を舞台に、実在の固有名詞をそのまま使って書かれていることだろう。」という指摘。

みうらじゅんだの漫才のアンタッチャブル、漫画『ちはやふる』などなど。

けれども、もっと鋭い指摘だと思ったのが、「活躍を続けるうちに成瀬の（作中での）知名度が上がっていくのも大変リアルで、初対面の作中人物も素早くスマホで成瀬の名前を検索して彼女の輝かしいキャリアをすぐさま読者と共有する。名探偵もののシリーズなどを読んでいると、「これだけ活躍してればすごい有名人になってるだろうな」と思うことが多いが、スマホで検索されるみたいなシーンはめったに出てこない。その点、成瀬は2025年現在の日本に（読者とともに）ちゃんと生きている。」というところ。

なにしろ、わたしは本当に２０２５年の紅白歌合戦に成瀬がけん玉を握って登場しやしないかと、１秒の何分の一かは想像していたくらいですから。

成瀬は2025年現在の日本に（読者とともに）ちゃんと生きている

まったく、そのとおりでした。こんなキャラ、ほかにいないだろ？　ってＣＭパロディになりそう。

今回は、飯間浩明（国語辞典編纂者）さんがゲストでした。

三省堂国語辞典の編集委員です。これまでにもメディアでたびたび見かけることはありましたが、その話し方が、どうも誰かに似ているような気がして。

しばらく考えると、思い出しました。

「池上彰」さんです。

その口調が、そっくり。

話し出すときに、言葉をちょっと言いよどむようなところも。

なにより、客観的に「説明」しようとしている（ように思える）ところ、その話しぶりが、そっくりです。声まで似てきたように感じ始めていました。

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ここで、いつものように、ぼうっと番組を見ていて、びっくり！

『舟を編む』（三浦しおん 著／光文社文 刊）の一節をを紹介するコーナー。

落ち着いた男性の声により小説の一部が朗読され、画面には大きな文字で本文が映し出されました。

「ぬめり感・・・・・？」
歯痛を起こした茶川龍之介、といった感じに、馬締は難しい表情だ。

あれっ？　「芥」が「茶」になっていないか？？

最初、なにかの悪い冗談ではないかと思ってしまいました。

再度視聴してみても同じ。しかし、朗読ではしっかりと「あくたがわ」と読んでいます。

「茶川龍之介」じゃ、『ALWAYS 三丁目の夕日』に出てきた登場人物ですよね。

おもわず笑ってしまいました。

いったいどうしたら、こんなことが起きるのでしょう。

（１）小説の本文をＯＣＲソフトにでも掛けたか？
（２）入力に使用したＰＣのＩＭＥ（日本語入力ソフト）の単語登録に「茶川龍之介」が設定してあって、間違って変換したことに気づかずにいた。

どれも、おいそれとは考えられない。

そういや、「ぬめり感・・・・・？」のところも、おかしくないか？

「・・・・・」って、全角フォントの「・」が５つ。

原稿用紙の使い方では、ひとマスに３つの「・」が、ふたマス連続して使うことになっていますから、「......」という具合に半角の点が６つ。

こんなこと、出版界わいでは、校正の常識として起こるはずのないミスじゃないかな。

気にしない人は、いるかもしれませんが、まがりなりにも小説『舟を編む』の「本文抜粋」なのです。

プライベートなＳＮＳの投稿なんかじゃありません。

うっかりミスと意識すらしていなかったミス。

ちょこっと本文にあたって、確認してみました。番組中で飯間さんが紹介していた期間限定のカバーではなく、普及している古い版のものです。マニアであれば、そろえたくなるのでしょうね。単行本のカバーの方が人気ありましたから。

P.216　「ぬめり感」の登場する場面がありました。やっぱり、点「・」は合計６個です。（「校正」が機能しているので、あたりまえですが。）　若干期待してしまいましたが、もちろん、茶川ではありませんでした。

番組を視聴していて、飯間浩明さんの言葉が印象に残りました。
今の時代、言葉の意味はスマホで簡単に調べられる。では、紙の辞典は何が違うのか。それは、「名前を出し、責任をもってやっていることです。」

なにも、アカデミックな研究者に逐一チェックさせろなんて暴論は申しません。

今や数少ない「本」を紹介する番組だけに、残念でした。

【追記】2026.6.23
今現在、こちらの番組は、アプリTVer（ティーバー）から、無料で視聴できます。先ほど見ましたが、もちろん「茶川龍之介」でした。

19:05 あたりのところです。

だそうです。

機内配布ノベルティ
北海道エアシステム（HAC）
ATR42-600型機
機番：JA11HC

自宅サーバー（Linuxで稼働中）は自室に置いています。ルーターから部屋まではLANケーブルを通してあるので、自宅サーバーは有線LANで稼働させています。ところが都合で、しばらくの期間、サーバー機の設置場所を別室へ移動させることになりました。けれども、移設先の部屋にはLANケーブルがきていません。

フラットケーブルのタイプであれば、LANケーブルを取り回せないだろうか、とかあれこれ考えました。ネットワークの安定を考えると、できれば自宅サーバーは有線LANで運用したいですから。

最近になって、限られた期間内であれば、Wi-Fiで接続しても仕方がないか、とも考えていました。ところが、Linux機へのWi-Fi子機（USB接続の製品）がなかなか見つからないのでした。ちなみにLinux機は古い自作PCなので、もとからWi-Fi対応なぞついてません。

Windows機であれば、USBで刺して使えるWi-Fi子機の製品がたくさんあります。ところがLinuxで使おうとすると、これがなかなか難しい。ドライバーがないのです。メーカーでは用意してないのがあたりまえ。

実力のある人は、GitHubなんかで公開されているものをちゃっちゃと利用しているようですが、それであっても、適合する製品を選ぶ目も必要だったりして、ビギナーにとってはハードルが高いのです。去年、折り曲がるタイプのアンテナがついたUSB接続のWi-Fi子機を買ってみましたが、案の定、使えませんでした。

ところがです。今回購入した、この中継機についている有線LAN端子を使えば、ドライバーなど必要なく、Wi-Fiから有線LANケーブルを経由してLinux機に接続できました。つまり自宅内のどこにでも（有線LAN端子を気にすることなく）Linuxの自宅サーバーを設置できることになります。

設定自体もWi-Fi親機がバッファロー製でしたから、この中継機との接続はいたって簡単でした。

こんなニッチな使用目的で購入したユーザーは、めったにいないでしょうが、こちらにとっては救いの神でした。

もちろん、普通にWi-Fi中継機としても機能しているので、スマホやタブレットでも役に立っています。

こんな内容だったとは、まったく思いもよらなかっただけに、これまで読まなかったことを後悔しています。すでにわかっていた人には、なにを今ごろ、といったところでしょうが。

そもそも、前半（ＡＩについて）と後半（教科書が読めない子どもたち）は別の内容に思えます。筆者新井さんがＡＩ研究の過程で体験した課題（教科書が読めない子どもたち）をなんとかしなくてはならないという切実な思い。それが本書を執筆した動機でしょう。著者の誠実な人柄に感銘を受けました。

不思議な人です。巻末著者紹介によれば、一橋大学法学部およびイリノイ大学数学科卒業、イリノイ大学5年一貫制大学院数学科単位取得退学（ＡＢＤ）。東京工業大学より博士（理学）を取得。専門は数理論理学。

一橋大学法学部在学中に数学の魅力に惹きつけられて、イリノイ大学数学科を卒業後に一橋大学法学部を卒業したのだとか。なんとも珍しい進路。

読みやすさが、最初の感想でした。たとえば「新書」のような文章です。いや、明晰なところは、それ以上です。冒頭から、こちらの興味を強くつかんではなしません。ページを繰る手がすいすい進みます。あまりにわかりやすくて、気がつくと頭に残らないくらい。笑っちゃいました。なんだか矛盾するようですが、そんな思いにかられました。まるで物語です。

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再読すると、「数学の歴史」(P.109)なんてところが、思いのほか新鮮でした。とにかくわかりやすくて、こちらが利口になった気分になってしまうほど。

前半部のＡＩに関連する説明は、ＡＩに関するものとして、とてもまとまっているものでした。強化学習とか、すっかり忘れていたのを思い出させてくれます。かつて、ＡＩについて、リアルタイムで読んでいたころを思い出しました。当時、こんなにもすっきり説明してくれるものは見つけられませんでした。

「教科書が読めない子どもたち」では、「本人は薄々気づいているはずです。」(P.230)のところに、ドキッとしました。

P.230
　小学生のうちからデジタルドリルに励んで、「勉強した気分」になり、テストでいい点数を取ってしまうと、それが成功体験となってしまって、読解力が不足していることに気づきにくくなります。中学校に入っても、デジタルドリルを繰り返せば、1次方程式のテストで満点が取れて、英単語や漢字は身につきますから、そこそこの成績は取れるはずです。ところが、受験勉強に向かい始める中学３年生になると、なぜか成績が下がってしまう。
　本人は薄々気づいているはずです。「なんだか学校の先生が言っていることがわからない」、教科書は読んでもわからない」......。けれども、どうしてよいかわかりません。だから余計にデジタルドリルに没頭して仕舞います。

全部が全部、デジタルドリルではなくても、そうした傾向の問題点が、著者新井さんのつくった東ロボくんの東大入試に合格できなかった原因であるとのこと。しかし、ＭＡＲＣ程度なら、合格点に達してしまったところが、なんともはや。

その後、ＡＩが東大理３の2025年入試問題で、合格点をとったのがニュースになりました。ぜひ、新井さんの解説を読んでみたいものです。

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「はじめに──私の未来予想図」全文がネット上で読めます。

アマゾン（Amazon）の本書のページで、Kindle版のサイトにはサンプルとして公開されていました。冒頭のつかみとして秀逸です。リンク、こちら　

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目次
はじめに

第１章　　ＭＡＲＣＨに合格――ＡＩはライバル

ＡＩとシンギュラリティ
　　ＡＩはまだ存在しない／シンギュラリティとは
偏差値５７．１
　　東大合格ではありません──「東ロボくん」プロジェクトの思い／東ロボくんがＭＡＲＣＨに合格したらどうなるか
ＡＩ進化の歴史
　　伝説のワークショップ／エキスパートシステム／機械学習／ディープランニング／強化学習
ＹＯＬＯの衝撃──画像認識の最先端
　　東ロボくんのＴＥＤデビュー／リアルタイム物体検出システム／物体検出システムの仕組み／ＡＩが目を持った？
ワトソンの活躍
　　クイズ王を打倒／コールセンターに導入
東ロボくんの戦略
　　延べ１００人の研究者が結集／世界史攻略／論理で数学を攻略
ＡＩが仕事を奪う
　　消える放射線画像診断医／新技術が人々の仕事を奪ってきた歴史／もう「倍返し」はできない／全雇用者の半数が仕事を失う

第２章　桜散る――シンギュラリティはＳＦ

読解力と常識の壁――詰め込み教育の失敗
　　東大不合格／東ロボくんにスパコンは要らない／ビッグデータ幻想／日米の認識の差／英語攻略は茨の道／２００点満点で１２０点を目標に英語チーム結成／常識の壁／１５０億文を暗記させる
意味を理解しないＡＩ
　　コンピューターは計算機／数学の歴史／論理と確立・統計
Ｓｉｒｉ（シリ）は賢者か？
　　近くにあるまずいイタリア料理店／論理では攻略できない自然言語処理／統計と確立なら案外当たる
奇妙なピアノ曲
　　確率過程／自動作曲／とりあえず、無視する／「意味」は観測不能／やっぱり、私は福島にならない。
機械翻訳
　　やふーほんやく⇒×／私は先週、山口と広島に行った／オリンピックまでに多言語音声翻訳は完成するか／画像認識の陥穽
シンギュラリティは到来しない
　　ＡＩはロマンではない／科学の限界に謙虚であること／倫理、確率、統計に還元できない意味

第３章　教科書が読めない――全国読解力調査

人間は「ＡＩにできない仕事」ができるか？
　　問われるコミュニケ０ション能力／日本人だけじゃない
数学ができないのか、問題文を理解していないのか？－－大学生数学基本調査
　　会話が成り立たない
全国２万５０００人の基礎的読解力を調査
　　本気で調べる／東ロボくんの勉強をもとに、リーディングスキルテストを開発／例題紹介
３人に１人が、簡単な文章が読めない
　　アレキサンドラの愛称は？／同義文判定ができない／ＡＩと同じ間違いをする人間／ランダム率
偏差値と読解力
　　基礎的読解力は人生を左右する／何が読解力を決定するのか／教科書を読めるようにする教育を／ＡＩに代替される能力／求められるのは意味を理解する人材／アクティブ・ラーニングは絵に描いた餅／「悪は熱いうちに打て」／現場の先生たちの危機感／処方箋は簡単ではない／ＡＩに国語の記述式問題の自動採点はできない／いくつになっても、読解力は養える

第４章　最悪のシナリオ

ＡＩに分断されるホワイトカラー
　　どうして三角関数を勉強しなきゃいけないの？／ＡＩで代替できる人材を養成してきた教育／ＡＩ導入過程で分断されるホワイトカラー
企業が消えていく
　　ショールーミング現象／ＡＩ導入で淘汰される企業
そして、ＡＩ世界恐慌がやってくる
　　ＡＩにできない仕事ができる人間がいない／私の未来予想図／一筋の光明

おわりに